1) 教育目标
所谓数据科学学，是指收集社会各领域发生的信息，并开发分析和解释的方法论的学问。 为此，数据科学系为培养能动应对快速变化的信息化社会的人才，对学生进行培养科学思考和创造力的教育，同时对信息分析所需的计算机应用能力进行教育。
2) 详细专业与领域
AI大数据教育:数据科学入门、人工智能和机器学习、算法
统计学方法论教育:统计学入门，统计学概论，数理统计学，探索性资料分析
研究领域:多变廊统计分析、实验计划法、研讨会、抽样调查方法论、生存分析
金融领域:经营信息论、信息系统入门及应用、回归分析、时序分析、Data Mining、客户管理方法
信息通信领域:计算机信息处理、数据库入门及设计、网络信息分析、统计资料分析
3) 课程
在数据科学系学习分析多种领域信息的方法论，因此学生们可以考虑各自的才能和今后的前途领域，同时选修有关前途领域的专业课程，培养对就业的实务能力。 以数据科学系毕业生的就业统计为基础，比起对一般性的信息分析方法进行教育，更要重点教育就业活跃的大数据分析领域、研究领域、金融领域、信息通信领域所需的信息分析方法论。
4) 专业骄傲
在哈佛商业评论中选出的21世纪最有潜力的职业是数据科学家，在整个社会，为了分析大数据，泰特科学这一学科的需求正在剧增，实际上所有企业都在通过数据科学分析方法论集中开发新的商业模式。 本系为了培养这种大数据时代社会要求的数据科学家的，利用统计分析方法论和机器学习及人工智能方法论，指导学生培养自主分析各种字段数据的能力。 另外，通过与世界级大数据分析套餐开发公司"SAS Global"共同资格认证项目协约，进修指定课程的学生可获得SAS Global和数据科学系共同颁发的"SAS Joint Certificate in Data Science"的资格证。
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